1. Trí tuệ nhân tạo (AI) trong những quyết định lâm sàng
1. Trí tuệ nhân tạo (AI) trong những quyết định lâm sàng
Sự phát triển vũ bão của công nghệ tạo ra sự gia tăng không ngừng về lượng thông tin y tế cần tiếp cận. Đáng chú ý, lượng thông tin y khoa đang tăng gấp đôi mỗi 3 năm, đặt ra một thách thức không nhỏ đối với các chuyên gia y tế trong việc cập nhật kiến thức mới. Theo ước tính, một bác sĩ muốn "đọc hết" thông tin y khoa sẽ cần dành tới 29 giờ mỗi ngày.
Sự gia tăng không ngừng của nguồn dữ liệu lớn (big data) cùng với dữ liệu về xã hội học và lối sống, đều là những nguồn thông tin quý báu nhưng không thể khai thác hiệu quả nếu không được phân tích toàn diện. Trước thách thức này, việc sử dụng hiệu quả Trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăm sóc sức khỏe được xem như là giải pháp duy nhất và hiệu quả nhất để đương đầu với khối lượng thông tin khổng lồ trong lĩnh vực y tế.
AI chỉ mất thời gian rất ngắn, vài chục giây đến vài phút để hoàn tất quy trình và đưa ra kết quả. Điều này được coi là một bước đột phá và là sự mở đường cho một cách tiếp cận thông tin y tế nhanh hơn và hiệu quả hơn.
Heading 3
3. Trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý khám, chữa bệnh
Năm 2023 chứng kiến Trí tuệ nhân tạo (AI) đang hỗ trợ các bệnh viện và hệ thống chăm sóc sức khỏe trong việc dự đoán và chẩn đoán sớm các nguy cơ bệnh, đồng thời cung cấp những dữ liệu y tế hữu ích cho các tổ chức và các viện nghiên cứu. Các tổ chức sau đó sẽ phát triển một hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe dựa trên trí tuệ nhân tạo, kết nối và giao tiếp với bệnh nhân, bệnh viện, chuyên gia chăm sóc sức khỏe, các phòng mạch gia đình, các công ty dược học và tổ chức nghiên cứu, và nhiều nguồn khác. Một hệ sinh thái toàn diện như vậy có tiềm năng tối ưu hóa cách tổ chức và quản lý hệ thống chăm sóc sức khỏe bằng sức mạnh của AI.
Trí tuệ nhân tạo đã tạo nên những thay đổi trong việc quản lý chăm sóc sức khỏe tại một số tổ chức bằng cách kết nối thuật toán học máy và các thiết bị mới với phần cứng và phần mềm phức tạp, tạo ra một hệ sinh thái có tính liên kết mạnh mẽ.
Bằng việc ứng dụng các hệ thống được quản lý dữ liệu bằng AI, trí tuệ nhân tạo có thể đưa việc quản lý y tế lên một hướng đi mới, một tầm cao mới. Từ đó tạo ra một ảnh hưởng tích cực đáng kể lên hệ thống chăm sóc y tế toàn cầu.
Heading 3
2. Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Chẩn đoán
hình ảnh
Những thiếu sót trong chẩn đoán hình ảnh đặt ra một đe dọa nghiêm trọng đến chất lượng và an toàn trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe. Tại Hoa Kỳ, ước tính tỷ lệ phát sinh lỗi chẩn đoán ngoại trú là 5,08%, tương đương với 12 triệu người mỗi năm. Đáng kể, một nửa trong số đó có khả năng gây hại. Trước tình hình này, công nghệ Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) đã trở thành một công cụ quan trọng để nâng cao chất lượng của quá trình chẩn đoán, đặc biệt là trong lĩnh vực hình ảnh X-quang